+03 Москва, Волгоград
Кабинет
FC Iberia 1999 1:2 Jagiellonia · 72'Арарат-Армения 0:0 Университатя Крайова · 74'Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 30'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 30'Омония 1:0 St. Truiden · 29'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23077команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17624арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
310750сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PUS
Puskas Academy
33 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
П
В
12 из 15
2
место в лиге
VS
10 игр
KIS
Kisvarda FC
33 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
П
В
Н
5 из 15
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
1.2
4.5
Удары в створ
за матч
3.1
4.7
Угловые
за матч
4.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
45
Владение
% за матч
47
259
Точные передачи
за матч
289
Дисциплина Меньше — лучше
16.6
Фолы
за матч
12.4
2.6
Жёлтые карты
за матч
2.4
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
39%
26%
35%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем соперник (1.5).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.