+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 45'Дженоа 0:0 Наполи · 43'Парма 0:0 Кальяри · 44'Ле Ман 0:1 Stade Brestois 29 · 45'Ницца 0:0 Лорьян · 45'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21559команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16527арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PAK
Paks
33 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
Н
П
В
7 из 15
3
место в лиге
VS
9 игр
MTK
MTK Budapest
33 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
Н
П
Н
В
5 из 12
5
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.0
Голы
за матч
2.2
5.6
Удары в створ
за матч
7.5
5.8
Угловые
за матч
4.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
52
280
Точные передачи
за матч
468
Дисциплина Меньше — лучше
13.6
Фолы
за матч
10.0
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.0
Оборона Меньше — лучше
2.4
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
23%
35%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.0 гола за матч — больше, чем соперник (1.6).
Хозяева пропускают в среднем 1.4 гола за матч — меньше, чем соперник (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.