+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 50'Эспаньол 0:0 Реал Мадрид · 8'Дженоа 0:0 Наполи · 45'Парма 0:0 Кальяри · 45'Ле Ман 1:1 Stade Brestois 29 · 45'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
TEM
Темперлей
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
В
П
П
В
В
Н
В
Н
В
В
20 из 30
10
место в лиге
VS
6 игр
EST
Estudiantes de Rio Cuarto
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
П
Н
П
В
П
П
П
П
Н
5 из 30
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
0.4
0.0
Удары в створ
за матч
2.4
0.0
Угловые
за матч
3.4
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
43
0
Точные передачи
за матч
228
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
9.4
0.0
Жёлтые карты
за матч
1.4
Оборона Меньше — лучше
0.6
Пропущено
за матч
1.3
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
34%
37%
29%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.8 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем соперник (0.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.