+03 Москва, Волгоград
Кабинет
FC Iberia 1999 1:2 Jagiellonia · 77'Арарат-Армения 0:0 Университатя Крайова · 80'Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 36'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 36'Омония 2:1 St. Truiden · 34'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17633арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
310750сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
КАГ
Кагера Шугар
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
П
1 из 9
15
место в лиге
VS
3 игр
SIN
Singida Black Stars
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
В
4 из 9
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.8
Голы
за матч
1.5
0.0
Удары в створ
за матч
3.8
0.0
Угловые
за матч
5.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
53
0
Точные передачи
за матч
303
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
13.8
0.0
Жёлтые карты
за матч
2.3
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.1
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
21%
24%
55%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.5).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (3.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.