+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эльче 0:0 Barcelona · 4'Аталанта 1:0 Сассуоло · 45'Торино 0:0 Милан · 45'Ренн 2:0 Пари Сен-Жермен · 45'FC Porto 0:0 Арока · 4'
Меню
Разделы статистики23.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
790матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21634команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16611арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики23.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1130823сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
790матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SĂC
Săcele
7 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
П
В
Н
Н
Н
В
П
В
В
15 из 30
5
место в лиге
VS
3 игр
URB
Urban Titu
7 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
П
П
Н
П
В
П
В
П
П
7 из 30
6
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
1.1
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.7
Пропущено
за матч
1.7
Личные встречи
0
2
1
SĂC впереди ничьи URB впереди
25.04.2026
Urban Titu
0 : 0
Săcele
06.12.2025
Urban Titu
1 : 0
Săcele
23.09.2025
Săcele
0 : 0
Urban Titu
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
58%
24%
18%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем соперник (0.4).
Хозяева пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем соперник (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.