+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 50'Эспаньол 0:0 Реал Мадрид · 8'Дженоа 0:0 Наполи · 45'Парма 0:0 Кальяри · 45'Ле Ман 1:1 Stade Brestois 29 · 45'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MAR
Заменить
Форма · 0 матчей
5
место в лиге
VS
2 игр
NAN
Заменить
Форма · 0 матчей
9
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.7
3.7
Удары в створ
за матч
6.4
3.3
Угловые
за матч
4.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
46
Владение
% за матч
52
271
Точные передачи
за матч
355
Дисциплина Меньше — лучше
10.8
Фолы
за матч
10.8
1.8
Жёлтые карты
за матч
1.6
Оборона Меньше — лучше
2.1
Пропущено
за матч
1.9
Личные встречи
1
0
1
MAR впереди ничьи NAN впереди
22.04.2026
Marseille W
0 : 2
Nantes W
14.12.2025
Nantes W
3 : 0
Marseille W
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
12%
76%
12%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем соперник (0.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.