+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 74'Эспаньол 1:1 Реал Мадрид · 31'Дженоа 0:0 Наполи · 58'Парма 0:0 Кальяри · 57'Ле Ман 2:1 Stade Brestois 29 · 59'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
LUD
Ludogorets III
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
П
В
В
7 из 15
5
место в лиге
VS
4 игр
FRA
Fratria II
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
П
П
0 из 15
15
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
3.0
Голы
за матч
0.8
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.4
Пропущено
за матч
3.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
75%
15%
10%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.4 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Хозяева пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем соперник (2.9).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.