+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Фафе 1:1 Guimaraes B · 66'Тондела 0:1 Академика · 82'Юнион Брешиа 3:1 Athletic Carpi · 90'Bari 3:0 Кавезе · 90'Giugliano 3:3 Scafatese · 90'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21328команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16276арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
574151сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ASE
ASEEV
14 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
В
П
П
6 из 15
7
место в лиге
VS
1 игр
PIR
Заменить
Форма · 0 матчей
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
1.2
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.8
Пропущено
за матч
3.1
Личные встречи
0
1
0
ASE впереди ничьи PIR впереди
07.09.2025
Pires do Rio
2 : 2
ASEEV
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
26%
43%
31%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.1 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Гости пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.