+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Арсенал 3:0 Coventry · 52'Реал Бетис 0:0 Реал Сосьедад · 48'Marseille 1:0 Страсбург · 64'Standard Liege 0:0 RAAL La Louvière · 66'Фафе 1:1 Guimaraes B · 38'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21321команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16257арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
574151сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PEN
Penang
24 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
В
В
П
7 из 15
10
место в лиге
VS
5 игр
KED
Kedah
24 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
Н
П
1 из 15
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.4
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
49%
24%
27%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Хозяева пропускают в среднем 1.6 гола за матч — меньше, чем соперник (2.1).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.