+03 Москва, Волгоград
Кабинет
ЛАСК 3:1 Селтик · 79'Bodo/Glimt 3:0 НЕК · 75'Валенсия 0:0 Реал Бетис · 74'Blackburn 1:2 Sheffield Utd · 90'Барнсли 3:2 Crewe · 90'
Меню
Разделы статистики25.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
210матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22374команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17022арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики25.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
381374сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
210матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ASE
ASEC Mimosas
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
В
В
В
13 из 15
2
место в лиге
VS
2 игр
ES
ES Agboville
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
Н
П
Н
В
В
Н
В
П
Н
П
13 из 30
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
0.8
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.8
Пропущено
за матч
0.6
Личные встречи
1
0
1
ASE впереди ничьи ES впереди
06.03.2026
ASEC Mimosas
1 : 0
ES Agboville
05.10.2025
ES Agboville
0 : 4
ASEC Mimosas
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
50%
29%
21%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (0.7).
Хозяева пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем соперник (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.