+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Jagiellonia 3:0 FC Iberia 1999 · 79'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 83'Бешикташ 2:0 Кауно Жальгирис · 39'Эгнатия Рогожина 0:0 Lillestrom · 41'Трабзонспор 0:1 Ferencvarosi TC · 39'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20566команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15744арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FAJ
Fajr Sepasi
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
Н
1 из 3
2
место в лиге
VS
4 игр
SAI
Saipa
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
В
В
В
П
В
Н
Н
В
В
П
20 из 30
6
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
0.9
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.8
Пропущено
за матч
0.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
44%
32%
24%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.4 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.5 гола за матч — меньше, чем соперник (0.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.