+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kalighat 0:0 Ист Бенгал · 52'Aryan 2:0 Rainbow · 53'Calcutta Police 2:0 Kalighat Club · 54'Peerless 2:0 Wari · 50'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
169матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21761команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16720арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
304244сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
169матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ГАМ
Гамба Осака
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
В
4 из 9
1
место в лиге
VS
0 игр
GAN
Gangwon FC
33 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
1.0
5.5
Удары в створ
за матч
3.8
4.8
Угловые
за матч
5.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
57
Владение
% за матч
54
417
Точные передачи
за матч
359
Дисциплина Меньше — лучше
11.6
Фолы
за матч
13.3
1.3
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.2
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
26%
32%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем хозяева (1.3).
Хозяева пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.