+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Кристал Пэлас 0:1 Манчестер Сити · 32'Bayern Munich 1:0 Штутгарт · 45'Alaves 0:0 Вильярреал · 3'Милан 0:0 Венеция · 43'Лилле 1:0 Пари Сен-Жермен · 33'
Меню
Разделы статистики28.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
435матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23216команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17847арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики28.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
650103сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
435матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SHA
SHANGHAI SIPG
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
П
В
В
12 из 15
1
место в лиге
VS
1 игр
GAN
Gangwon FC
33 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
1.1
4.0
Удары в створ
за матч
3.8
4.7
Угловые
за матч
5.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
54
Владение
% за матч
54
370
Точные передачи
за матч
359
Дисциплина Меньше — лучше
11.9
Фолы
за матч
13.3
1.9
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
1.3
Личные встречи
0
1
0
SHA впереди ничьи GAN впереди
11.02.2026
Gangwon FC
0 : 0
SHANGHAI SIPG
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
59%
19%
22%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 3.2 гола за матч — больше, чем соперник (1.8).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.