+03 Москва, Волгоград
Кабинет
FC Iberia 1999 1:1 Jagiellonia · 60'Арарат-Армения 0:0 Университатя Крайова · 62'Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 18'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 18'Омония 1:0 St. Truiden · 17'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23077команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17624арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
310750сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
GAN
Gangwon FC
33 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
3
место в лиге
VS
5 игр
FC
FC Anyang
40 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
П
П
П
В
В
Н
В
П
В
13 из 30
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
1.3
4.4
Удары в створ
за матч
5.1
5.6
Угловые
за матч
3.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
43
354
Точные передачи
за матч
284
Дисциплина Меньше — лучше
11.9
Фолы
за матч
13.0
1.7
Жёлтые карты
за матч
2.6
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
37%
25%
38%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.8 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.