+03 Москва, Волгоград
Кабинет
ФК Токио 0:0 JEF United Chiba · 67'Хвачхон КСПО (жен.) 0:0 Сеул (жен.) · 16'Essendon Royals SC 1:4 Кейлор Парк · 67'Уиттлси Юнайтед 5:1 Морленд Сити · 70'Lokomotiv Kyiv 0:1 Пробий Городенка · 45'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21156команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16047арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
528532сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MEX
Mexico
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
В
В
В
12 из 15
3
место в лиге
VS
0 игр
TUN
Tunisia
3 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
Н
2 из 9
4
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
1.2
4.8
Удары в створ
за матч
2.1
4.7
Угловые
за матч
4.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
55
Владение
% за матч
45
394
Точные передачи
за матч
300
Дисциплина Меньше — лучше
12.8
Фолы
за матч
12.7
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.9
Оборона Меньше — лучше
0.9
Пропущено
за матч
1.1
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
30%
51%
19%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.3 гола за матч — больше, чем соперник (0.3).
Хозяева пропускают в среднем 0.3 гола за матч — меньше, чем соперник (0.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.