+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kairat Almaty 0:3 Андерлехт · 90'Jagiellonia 2:0 FC Iberia 1999 · 45'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 45'Арсенал Тула 2:0 Ротор Волгоград · 62'FK Neftekhimik 0:2 PFC Sochi · 45'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20538команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15740арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MON
Monagas SC
28 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
В
П
П
Н
П
В
П
Н
П
8 из 30
11
место в лиге
VS
7 игр
УКВ
УКВ
28 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 6 матчей
В
П
В
П
П
В
9 из 18
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
1.4
0.0
Удары в створ
за матч
3.7
2.0
Угловые
за матч
2.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
33
Владение
% за матч
38
190
Точные передачи
за матч
243
Дисциплина Меньше — лучше
14.0
Фолы
за матч
8.4
4.0
Жёлтые карты
за матч
2.4
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
35%
28%
37%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Гости пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.