+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kalighat 0:0 Ист Бенгал · 28'Aryan 0:0 Rainbow · 27'Calcutta Police 0:0 Kalighat Club · 29'Peerless 1:0 Wari · 27'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
169матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21747команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16703арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
304244сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
169матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ШИМ
Шимицу
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
В
3 из 9
2
место в лиге
VS
6 игр
NAG
В-Варен Нагасаки
42 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
В
3 из 9
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
1.4
3.5
Удары в створ
за матч
3.6
5.2
Угловые
за матч
3.9
Владение и пас Среднее за матч в выборке
49
Владение
% за матч
46
315
Точные передачи
за матч
299
Дисциплина Меньше — лучше
10.0
Фолы
за матч
9.5
1.4
Жёлтые карты
за матч
1.1
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
24%
21%
55%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем хозяева (1.3).
Гости пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.