+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Атлетик Бильбао 0:1 Севилья · 49'Akhmat 1:1 FC Rostov · 48'Ланс 1:0 Осер · 45'Maritimo 1:2 Визеу · 82'Фортуна Ситтард 0:1 AZ Alkmaar · 81'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21527команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16487арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
UMM
UMM Salal
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
В
В
6 из 15
11
место в лиге
VS
10 игр
АЛЬ
Аль-Вакра
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
Н
1 из 3
8
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.7
Голы
за матч
1.7
3.2
Удары в створ
за матч
4.5
3.5
Угловые
за матч
4.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
41
Владение
% за матч
57
237
Точные передачи
за матч
439
Дисциплина Меньше — лучше
10.8
Фолы
за матч
12.5
1.8
Жёлтые карты
за матч
0.5
Оборона Меньше — лучше
2.0
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
37%
24%
39%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (1.2).
Гости пропускают в среднем 1.8 гола за матч — меньше, чем хозяева (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.