+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 45'Дженоа 0:0 Наполи · 43'Парма 0:0 Кальяри · 44'Ле Ман 0:1 Stade Brestois 29 · 45'Ницца 0:0 Лорьян · 45'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16527арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
АЛЬ
Аль-Хазм
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
В
3 из 6
9
место в лиге
VS
4 игр
DHA
Dhamk
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
В
П
3 из 15
16
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.3
4.6
Удары в створ
за матч
3.4
5.9
Угловые
за матч
4.1
Владение и пас Среднее за матч в выборке
47
Владение
% за матч
48
305
Точные передачи
за матч
323
Дисциплина Меньше — лучше
11.9
Фолы
за матч
10.4
2.9
Жёлтые карты
за матч
2.6
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
38%
26%
36%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.1 гола за матч — больше, чем соперник (0.9).
Гости пропускают в среднем 1.6 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.