+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Болонья 0:0 Лацио · 43'Ротор Волгоград 0:1 FK Neftekhimik · 85'Велес 1:0 Арсенал Тула · 45'Nizhny Novgorod 1:0 СКА-Хабаровск · 12'Celta de Vigo II 0:0 Андорра · 15'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
171матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21888команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16782арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
347303сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
171матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
KYO
Киото Санга
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
Н
П
1 из 9
3
место в лиге
VS
1 игр
MIT
Мито Холлихок
42 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
Н
П
4 из 9
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.3
4.6
Удары в створ
за матч
3.8
4.8
Угловые
за матч
4.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
48
255
Точные передачи
за матч
346
Дисциплина Меньше — лучше
12.5
Фолы
за матч
10.5
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.9
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.4
Личные встречи
1
0
0
KYO впереди ничьи MIT впереди
22.08.2026
Киото Санга
1 : 3
Мито Холлихок
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
33%
25%
42%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Гости пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.