+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Polessya 2:1 Kudrivka · 45'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Пахтакор 2:0 Андижан · 44'Vejle 0:0 Vendsyssel FF · 1'Al Shamal 3:2 Al Shahaniya · 90'
Меню
Разделы статистики04.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
442матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24773команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19289арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики04.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
553076сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
442матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
HAG
Haguenau
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
В
В
9 из 15
11
место в лиге
VS
3 игр
SCH
Schiltigheim
29 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
Н
В
П
6 из 15
14
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
2.6
0.0
Удары в створ
за матч
0.0
0.0
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
0
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
0.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.8
Пропущено
за матч
2.0
Личные встречи
0
1
2
HAG впереди ничьи SCH впереди
21.05.2022
Haguenau
4 : 1
Schiltigheim
29.01.2022
Schiltigheim
1 : 0
Haguenau
10.10.2020
Haguenau
1 : 1
Schiltigheim
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
37%
28%
35%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (0.8).
Гости пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.