+03 Москва, Волгоград
Кабинет
ЛАСК 2:1 Селтик · 52'Bodo/Glimt 2:0 НЕК · 48'Валенсия 0:0 Реал Бетис · 47'Doncaster 0:2 Мидлсбро · 81'Blackburn 1:1 Sheffield Utd · 64'
Меню
Разделы статистики25.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
210матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22374команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17022арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики25.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
381374сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
210матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
SAP
Консадоле Саппоро
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
В
В
П
9 из 15
2
место в лиге
VS
3 игр
MON
Ямагата
18 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
П
В
6 из 9
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
1.4
4.0
Удары в створ
за матч
0.0
4.3
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
56
Владение
% за матч
0
393
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
13.1
Фолы
за матч
0.0
1.6
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
47%
23%
30%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.2 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Гости пропускают в среднем 1.4 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.