+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Фулхэм 1:1 Челси · 26'AS Roma 1:0 Фиорентина · 40'Baltika 0:1 Rubin · 90'Жил Висенте 0:0 Каза Пия · 10'Claypole 0:0 Феникс · 64'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
171матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21931команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16794арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
347303сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
171матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
VER
Токио Верди
42 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
Н
П
Н
2 из 9
9
место в лиге
VS
5 игр
FUK
Ависпа Фукуока
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
В
П
3 из 9
1
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.9
Голы
за матч
1.3
2.9
Удары в створ
за матч
4.0
4.7
Угловые
за матч
4.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
45
Владение
% за матч
44
313
Точные передачи
за матч
277
Дисциплина Меньше — лучше
12.6
Фолы
за матч
12.1
1.6
Жёлтые карты
за матч
1.8
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
1.4
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
33%
26%
41%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.5 гола за матч — больше, чем хозяева (1.5).
Гости пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.