+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Фулхэм 1:1 Челси · 26'AS Roma 1:0 Фиорентина · 40'Baltika 0:1 Rubin · 90'Жил Висенте 0:0 Каза Пия · 10'Claypole 0:0 Феникс · 64'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
171матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21931команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16794арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
347303сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
171матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ORL
Orleans
32 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
П
В
6 из 9
6
место в лиге
VS
7 игр
РУА
Руан
32 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
В
Н
7 из 9
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.1
0.0
Удары в створ
за матч
2.0
0.0
Угловые
за матч
4.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
43
0
Точные передачи
за матч
272
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
19.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
0.7
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
31%
27%
42%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем хозяева (1.3).
Гости пропускают в среднем 0.9 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.