+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Lokomotiv Kyiv 0:0 Яруд Мариуполь · 34'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Инчхон Ред Эйнджелс (жен.) 0:0 Кёнджу (жен.) · 1'Aryan 1:0 United · 29'Coal India 0:0 Мохаммедан · 28'
Меню
Разделы статистики28.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
438матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23171команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17798арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики28.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
607569сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
438матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PAN
Panetolikos
26 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
В
3 из 3
7
место в лиге
VS
1 игр
OMO
Омония
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
Н
П
В
П
7 из 15
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
1.9
2.9
Удары в створ
за матч
4.9
3.7
Угловые
за матч
4.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
44
Владение
% за матч
49
289
Точные передачи
за матч
338
Дисциплина Меньше — лучше
13.5
Фолы
за матч
11.6
2.4
Жёлтые карты
за матч
2.7
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
0.8
Личные встречи
0
0
1
PAN впереди ничьи OMO впереди
16.07.2026
Омония
2 : 1
Panetolikos
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
31%
28%
41%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.1 гола за матч — больше, чем хозяева (1.0).
Гости пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.