+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эвертон 2:0 Кристал Пэлас · 66'Ipswich 1:1 Сандерленд · 68'Ноттингем Форест 0:0 Лидс · 68'Атлетик Бильбао 0:1 Севилья · 26'Akhmat Grozny 1:0 FC Rostov · 23'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21521команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16486арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PIA
Пяст Гливице
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
В
П
3 из 12
10
место в лиге
VS
8 игр
РАК
Ракув
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
В
Н
В
В
11 из 15
7
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.6
3.5
Удары в створ
за матч
4.2
6.8
Угловые
за матч
4.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
58
Владение
% за матч
40
380
Точные передачи
за матч
381
Дисциплина Меньше — лучше
14.0
Фолы
за матч
9.5
1.0
Жёлтые карты
за матч
1.8
Оборона Меньше — лучше
2.0
Пропущено
за матч
1.3
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
32%
27%
41%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем хозяева (1.1).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.