+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 57'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 59'Омония 3:1 St. Truiden · 56'Red Bull Salzburg 0:0 Mjallby AIF · 58'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 58'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
БОЛ
Болуспор
36 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
П
0 из 9
11
место в лиге
VS
4 игр
ŞAN
Şanlıurfaspor
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
П
П
3 из 15
18
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.7
Голы
за матч
1.6
4.6
Удары в створ
за матч
3.1
4.5
Угловые
за матч
3.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
56
Владение
% за матч
49
344
Точные передачи
за матч
346
Дисциплина Меньше — лучше
12.5
Фолы
за матч
8.0
2.6
Жёлтые карты
за матч
1.0
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
1.3
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
39%
27%
34%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем соперник (1.2).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.