+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Lyon 1:0 Осер · 18'Polessya 2:1 Kudrivka · 47'Arminia Bielefeld 1:1 FC St. Pauli · 45'Ганновер 96 2:1 Карлсруэ · 45'Текстильщик 0:2 Торпедо Москва · 45'
Меню
Разделы статистики04.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
442матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24773команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19289арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики04.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
553076сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
442матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ЧЕР
Черноморец
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
В
П
П
3 из 9
12
место в лиге
VS
8 игр
FC
FC Kharkiv
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
В
П
П
В
6 из 12
16
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
1.6
2.7
Удары в створ
за матч
4.5
4.0
Угловые
за матч
6.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
56
356
Точные передачи
за матч
358
Дисциплина Меньше — лучше
9.3
Фолы
за матч
11.0
2.7
Жёлтые карты
за матч
1.8
Оборона Меньше — лучше
0.9
Пропущено
за матч
1.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
44%
25%
31%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (1.1).
Хозяева пропускают в среднем 1.6 гола за матч — меньше, чем соперник (1.9).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.