+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Sabah FA 4:2 Hapoel Beer Sheva · 107'ЛАСК 0:0 Селтик · 5'Bodo/Glimt 0:0 НЕК · 6'Валенсия 0:0 Реал Бетис · 5'Леонес де Росарио 1:0 Депортиво Муньис · 45'
Меню
Разделы статистики25.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
210матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22348команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17015арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики25.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
381374сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
210матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ЧЕР
Черноморец
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
12
место в лиге
VS
6 игр
ОБО
Оболонь-Бровар
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
Н
Н
П
2 из 9
14
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
0.8
3.0
Удары в створ
за матч
2.4
3.0
Угловые
за матч
3.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
51
Владение
% за матч
41
333
Точные передачи
за матч
225
Дисциплина Меньше — лучше
8.2
Фолы
за матч
11.8
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.6
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
27%
31%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем соперник (0.6).
Гости пропускают в среднем 1.4 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.