+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Huracan 0:0 Депортиво Риестра · 71'Newells Old Boys 1:0 Банфилд · 72'Сентраль Норте 0:0 CA Estudiantes · 29'Интер Майами 1:2 Toronto FC · 88'FC Cincinnati 1:1 Сиэтл Саундерс · 90'
Меню
Разделы статистики23.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
791матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21603команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16579арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики23.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
130579сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
791матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PLZ
Plzen
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
П
П
П
П
0 из 15
4
место в лиге
VS
8 игр
ТЕП
Теплице
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
Н
В
В
7 из 12
13
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.1
Голы
за матч
2.3
5.0
Удары в створ
за матч
5.0
3.5
Угловые
за матч
6.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
57
Владение
% за матч
41
378
Точные передачи
за матч
251
Дисциплина Меньше — лучше
11.8
Фолы
за матч
10.5
2.2
Жёлтые карты
за матч
1.7
Оборона Меньше — лучше
2.3
Пропущено
за матч
1.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
20%
18%
62%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.3 гола за матч — больше, чем хозяева (0.8).
Гости пропускают в среднем 2.1 гола за матч — меньше, чем хозяева (4.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.