+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kalighat 0:0 Ист Бенгал · 4'Aryan 0:0 Rainbow · 3'Calcutta Police 0:0 Kalighat Club · 5'Peerless 0:0 Wari · 3'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
169матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21747команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16703арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
304244сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
169матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
НОТ
Ноттингем Форест
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
В
В
П
В
10 из 15
13
место в лиге
VS
2 игр
MID
Митьюлланд
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.8
Голы
за матч
1.8
2.0
Удары в створ
за матч
6.0
3.0
Угловые
за матч
6.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
55
Владение
% за матч
60
307
Точные передачи
за матч
379
Дисциплина Меньше — лучше
15.0
Фолы
за матч
17.0
2.0
Жёлтые карты
за матч
2.2
Оборона Меньше — лучше
0.8
Пропущено
за матч
0.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
35%
24%
41%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 2.3 гола за матч — больше, чем хозяева (1.9).
Хозяева пропускают в среднем 0.9 гола за матч — меньше, чем соперник (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.