+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Целе 1:1 Слован Братислава · 67'AEK Athens FC 4:0 Левски София · 66'Lyon 1:2 Фенербахче · 68'Викинг 3:1 Динамо Загреб · 65'Реал Мадрид 2:1 Реал Сосьедад · 61'
Меню
Разделы статистики26.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
333матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22930команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17361арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики26.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
397779сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
333матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
NEF
FK Neftekhimik
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 8 матчей
В
П
П
П
В
П
В
П
9 из 24
12
место в лиге
VS
9 игр
ТОР
Торпедо Москва
7 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
П
В
В
7 из 15
5
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
1.4
1.0
Удары в створ
за матч
3.5
3.0
Угловые
за матч
4.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
48
Владение
% за матч
48
0
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
18.0
1.3
Жёлтые карты
за матч
1.4
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
15%
24%
61%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.9 гола за матч — больше, чем хозяева (0.6).
Гости пропускают в среднем 0.7 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.