+03 Москва, Волгоград
Кабинет
RSC Anderlecht II 0:0 Эксельсиор Виртон · 16'Lokeren-Temse 0:0 AS Eupen · 17'Альдосиви 1:0 Union Santa Fe · 45'Асассусо 0:0 Годой Крус · 14'Депортиво Муньис 0:0 Хенераль Ламадрид · 13'
Меню
Разделы статистики21.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
384матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21315команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16237арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики21.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
574151сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
384матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
МИТ
Митьюлланд
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
3
место в лиге
VS
6 игр
ODE
Odense
22 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
П
В
П
3 из 12
1
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.0
Голы
за матч
0.6
6.2
Удары в створ
за матч
3.0
6.2
Угловые
за матч
7.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
60
Владение
% за матч
55
387
Точные передачи
за матч
447
Дисциплина Меньше — лучше
16.8
Фолы
за матч
12.2
2.4
Жёлтые карты
за матч
1.5
Оборона Меньше — лучше
0.8
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
39%
23%
38%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.3 гола за матч — больше, чем соперник (2.2).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.