+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Академия Онтустик 2:1 Экибастуз · 84'Арыс 1:0 Тараз · 81'Yelimay Semey 2 2:3 Актобе Жас · 84'Olimpik-Mobiuz 1:1 Арал · 67'Лочин 1:0 Джайхун · 53'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20356команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15711арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
424713сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
AJA
Аякс
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
Н
В
4 из 6
12
место в лиге
VS
7 игр
TWE
Twente
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
Н
П
1 из 6
23
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.8
Голы
за матч
2.0
5.7
Удары в створ
за матч
6.9
5.3
Угловые
за матч
5.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
57
Владение
% за матч
54
469
Точные передачи
за матч
392
Дисциплина Меньше — лучше
9.9
Фолы
за матч
10.5
1.6
Жёлтые карты
за матч
1.5
Оборона Меньше — лучше
1.4
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
50%
25%
25%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 2.0 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.1).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.