+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 3:1 FK Crvena Zvezda · 69'Кауно Жальгирис 1:0 Бешикташ · 71'Омония 3:1 St. Truiden · 68'Red Bull Salzburg 2:0 Mjallby AIF · 70'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 70'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PAK
Пахтакор
26 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
В
3 из 3
6
место в лиге
VS
9 игр
QIZ
Кызылкум
26 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
П
В
П
П
Н
П
П
Н
В
В
11 из 30
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
0.9
4.0
Удары в створ
за матч
0.0
5.8
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
0
315
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
12.2
Фолы
за матч
0.0
2.6
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
0.9
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
43%
26%
31%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Гости пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.