+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Kalighat 0:0 Ист Бенгал · 10'Aryan 0:0 Rainbow · 9'Calcutta Police 0:0 Kalighat Club · 11'Peerless 0:0 Wari · 9'
Меню
Разделы статистики24.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
169матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21747команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16703арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики24.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
304244сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
169матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ЙОН
Йонг АЗ
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
В
П
3 из 9
10
место в лиге
VS
9 игр
ЙОН
Йонг Аях
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
П
0 из 9
15
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
2.9
Голы
за матч
1.2
9.5
Удары в створ
за матч
4.6
5.8
Угловые
за матч
3.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
51
374
Точные передачи
за матч
364
Дисциплина Меньше — лучше
11.5
Фолы
за матч
12.9
1.2
Жёлтые карты
за матч
2.1
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
3.0
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
43%
23%
34%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем соперник (1.4).
Хозяева пропускают в среднем 1.6 гола за матч — меньше, чем соперник (1.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.