+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'
Меню
Разделы статистики25.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
211матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22047команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16921арбитров
РейтингПо лигам
211
матчей сегодня в базе
456
турниров в базе
22047
команд в базе
Инструменты аналитики25.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
338194сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
211матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
WOL
Вольфсбург
2 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
Н
В
4 из 6
4
место в лиге
VS
1 игр
ФЕР
Ферль
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
10
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.7
4.5
Удары в створ
за матч
4.8
5.1
Угловые
за матч
5.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
49
Владение
% за матч
60
360
Точные передачи
за матч
472
Дисциплина Меньше — лучше
11.6
Фолы
за матч
12.7
2.0
Жёлтые карты
за матч
2.2
Оборона Меньше — лучше
1.6
Пропущено
за матч
1.6
Личные встречи
0
0
1
WOL впереди ничьи ФЕР впереди
18.07.2026
Вольфсбург
3 : 0
Ферль
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
40%
33%
27%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем хозяева (0.5).
Хозяева пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.