+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Хетафе 0:0 Расинг Сантандер · 59'Аталанта 0:0 Сассуоло · 5'Торино 0:0 Милан · 5'Spartak Moscow 2:0 Зенит · 86'Ренн 0:0 Пари Сен-Жермен · 6'
Меню
Разделы статистики23.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
785матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21633команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16603арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики23.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1130823сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
785матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ДИН
Динамо Дрезден
34 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
В
П
3 из 6
11
место в лиге
VS
5 игр
VER
Ферль
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
П
0 из 6
10
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
3.1
Голы
за матч
1.8
3.2
Удары в створ
за матч
2.0
5.5
Угловые
за матч
5.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
68
407
Точные передачи
за матч
484
Дисциплина Меньше — лучше
11.5
Фолы
за матч
16.0
2.0
Жёлтые карты
за матч
1.7
Оборона Меньше — лучше
0.9
Пропущено
за матч
1.9
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
38%
24%
38%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.6 гола за матч — больше, чем соперник (1.6).
Гости пропускают в среднем 1.5 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.6).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.