+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Эвертон 2:0 Кристал Пэлас · 84'Ipswich 1:1 Сандерленд · 86'Ноттингем Форест 0:0 Лидс · 86'Атлетик Бильбао 0:1 Севилья · 44'Akhmat Grozny 1:1 FC Rostov · 41'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1277матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21527команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16487арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1338202сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1277матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
В-В
В-Варен Нагасаки
42 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 3 матчей
П
П
В
3 из 9
7
место в лиге
VS
6 игр
БЛА
Блаублиц Акита
18 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 2 матчей
П
Н
1 из 6
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.3
Голы
за матч
1.2
2.5
Удары в створ
за матч
0.0
2.8
Угловые
за матч
0.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
43
Владение
% за матч
0
277
Точные передачи
за матч
0
Дисциплина Меньше — лучше
9.5
Фолы
за матч
0.0
1.2
Жёлтые карты
за матч
0.0
Оборона Меньше — лучше
1.8
Пропущено
за матч
1.1
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
35%
27%
38%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем соперник (1.3).
Гости пропускают в среднем 0.8 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.