+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kudrivka 0:1 Эпицентр Дунаевцы · 45'Тростянец 0:0 Карбон Черкассы · 59'УКСА 0:0 Ингулец · 27'Lozova 0:1 Атлет · 45'Ребел 0:0 Металлург Запорожье · 32'
Меню
Разделы статистики29.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1344матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23375команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
18019арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики29.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1435962сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1344матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
QUE
Quevilly
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
П
П
В
6 из 15
18
место в лиге
VS
7 игр
ЛАВ
Лаваль
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 4 матчей
П
Н
В
П
4 из 12
14
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.1
Голы
за матч
1.2
10.0
Удары в створ
за матч
2.9
9.0
Угловые
за матч
3.8
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
43
348
Точные передачи
за матч
289
Дисциплина Меньше — лучше
13.0
Фолы
за матч
14.4
1.0
Жёлтые карты
за матч
2.1
Оборона Меньше — лучше
1.2
Пропущено
за матч
1.3
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
35%
28%
37%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем хозяева (0.9).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.