+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Боруссия Д. 0:2 Bayern Munich · 62'Эспаньол 0:1 Реал Мадрид · 20'Дженоа 0:0 Наполи · 46'Парма 0:0 Кальяри · 45'Ле Ман 1:1 Stade Brestois 29 · 47'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21561команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16530арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
БАН
Банфилд
14 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
В
П
Н
В
П
В
Н
Н
П
П
12 из 30
3
место в лиге
VS
5 игр
TUC
Atletico Tucuman
14 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 10 матчей
В
П
Н
В
Н
В
Н
П
Н
П
13 из 30
10
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.2
Голы
за матч
0.7
4.1
Удары в створ
за матч
3.1
5.3
Угловые
за матч
4.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
44
Владение
% за матч
46
207
Точные передачи
за матч
241
Дисциплина Меньше — лучше
12.2
Фолы
за матч
12.8
2.3
Жёлтые карты
за матч
2.5
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
40%
38%
22%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.8 гола за матч — больше, чем соперник (0.6).
Хозяева пропускают в среднем 0.4 гола за матч — меньше, чем соперник (0.9).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.