+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'
Меню
Разделы статистики02.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
331матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24441команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19013арбитров
РейтингПо лигам
331
матчей сегодня в базе
456
турниров в базе
24441
команд в базе
Инструменты аналитики02.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
389198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
331матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FER
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
В
Н
В
В
11 из 15
11
место в лиге
VS
0 игр
TOR
Заменить
Форма · 0 матчей
34
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.7
Голы
за матч
1.4
4.8
Удары в створ
за матч
3.2
4.6
Угловые
за матч
5.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
49
Владение
% за матч
47
324
Точные передачи
за матч
264
Дисциплина Меньше — лучше
14.2
Фолы
за матч
12.6
1.9
Жёлтые карты
за матч
2.4
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.0
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
12%
76%
12%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 0.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Хозяева пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем соперник (0.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.