+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Брентфорд 2:0 Tottenham · 45'Интер 1:1 Монца · 45'Удинезе 1:0 Кальчо Комо · 45'CSKA Moscow 0:0 Lokomotiv · 15'Charleroi 1:0 KV Mechelen · 60'
Меню
Разделы статистики22.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1276матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21544команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16505арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики22.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
1337198сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1276матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
МИЛ
Милан
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
В
П
В
7 из 15
3
место в лиге
VS
7 игр
КАЛ
Кальяри
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
П
В
П
6 из 15
15
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.6
Голы
за матч
0.9
5.1
Удары в створ
за матч
3.1
5.6
Угловые
за матч
3.6
Владение и пас Среднее за матч в выборке
54
Владение
% за матч
45
440
Точные передачи
за матч
322
Дисциплина Меньше — лучше
10.7
Фолы
за матч
13.5
1.8
Жёлтые карты
за матч
2.4
Оборона Меньше — лучше
0.9
Пропущено
за матч
1.6
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
35%
28%
37%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.1 гола за матч — больше, чем хозяева (0.8).
Хозяева пропускают в среднем 1.3 гола за матч — меньше, чем соперник (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.