+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Ванспор 0:1 Батман Петролспор · 66'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Croatia Zmijavci 0:0 Bsk Bijelo Brdo · 24'Dugopolje 0:0 Карловац 1919 · 27'Jadran LP 0:0 Dubrava Zagreb · 25'
Меню
Разделы статистики02.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
326матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24510команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19121арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики02.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
481527сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
326матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
BLO
Bloem Celtic
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
Н
В
П
Н
6 из 15
11
место в лиге
VS
2 игр
STE
Стелленбос
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
В
Н
П
5 из 15
2
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
0.9
Голы
за матч
0.8
0.0
Удары в створ
за матч
3.5
0.0
Угловые
за матч
4.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
0
Владение
% за матч
47
0
Точные передачи
за матч
272
Дисциплина Меньше — лучше
0.0
Фолы
за матч
13.0
0.0
Жёлтые карты
за матч
2.0
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.1
Личные встречи
0
2
0
BLO впереди ничьи STE впереди
24.04.2021
Стелленбос
1 : 1
Bloem Celtic
16.01.2021
Bloem Celtic
1 : 1
Стелленбос
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
42%
27%
31%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем соперник (1.7).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.