+03 Москва, Волгоград
Кабинет
T
Velez Sarsfield 1:0 Estudiantes L.P. · 40'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'Чаттануга Ред Вулвз 3:0 Гринвилл Трайумф · 87'Atletico San Luis 0:3 Guadalajara Chivas · 88'Каролина Асент (жен.) 3:0 Fort Lauderdale United W · 87'
Меню
Разделы статистики06.09.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
1221матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
24774команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
1239турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
19294арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики06.09.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
834473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
1221матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Инструменты
Судьи, календарь, нагрузка, сценарии
4инструмента
Модель судьиБилдер
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Сравнение команд
Метрики двух команд
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
LIL
Лилле
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
Н
В
13 из 15
1
место в лиге
VS
1 игр
AS
AS Roma
8 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
В
В
В
Н
13 из 15
8
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.4
Голы
за матч
1.8
4.6
Удары в створ
за матч
4.9
5.5
Угловые
за матч
5.2
Владение и пас Среднее за матч в выборке
54
Владение
% за матч
55
423
Точные передачи
за матч
411
Дисциплина Меньше — лучше
10.9
Фолы
за матч
14.1
2.1
Жёлтые карты
за матч
1.9
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.1
Личные встречи
1
0
0
LIL впереди ничьи AS впереди
02.10.2025
AS Roma
0 : 1
Лилле
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
38%
28%
34%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.7 гола за матч — больше, чем соперник (1.6).
Хозяева пропускают в среднем 0.6 гола за матч — меньше, чем соперник (0.8).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.