+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Plzen 1:1 FK Crvena Zvezda · 50'Кауно Жальгирис 0:0 Бешикташ · 53'Омония 2:1 St. Truiden · 50'Red Bull Salzburg 0:0 Mjallby AIF · 52'Lillestrom 0:1 Эгнатия Рогожина · 52'
Меню
Разделы статистики27.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
156матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23080команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17635арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики27.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
311473сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
156матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MOL
Молде
30 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
В
В
П
9 из 15
10
место в лиге
VS
0 игр
ФИО
Фиорентина
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
3
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
1.5
5.1
Удары в створ
за матч
4.5
5.8
Угловые
за матч
4.7
Владение и пас Среднее за матч в выборке
57
Владение
% за матч
50
466
Точные передачи
за матч
370
Дисциплина Меньше — лучше
11.1
Фолы
за матч
12.3
2.2
Жёлтые карты
за матч
2.4
Оборона Меньше — лучше
1.5
Пропущено
за матч
1.3
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
23%
20%
57%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 3.0 гола за матч — больше, чем хозяева (1.5).
Гости пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.4).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.