+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Реал Мадрид 5:1 Реал Сосьедад · 90'Guadalajara Chivas 3:0 Club Tijuana · 45'San Antonio Bulo Bulo 0:2 Де Стронгест Ла Паз · 90'Al Talaba 1:0 Newroz · 88'Cumbayá 0:0 ЛДУ Портовьехо · 23'
Меню
Разделы статистики26.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
333матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
22930команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17361арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики26.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
397779сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
333матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
MIL
Милан
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
Н
П
В
П
В
7 из 15
3
место в лиге
VS
10 игр
TOR
Торино
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
10
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
1.2
4.3
Удары в створ
за матч
3.9
4.7
Угловые
за матч
4.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
52
Владение
% за матч
44
435
Точные передачи
за матч
309
Дисциплина Меньше — лучше
10.5
Фолы
за матч
13.9
1.8
Жёлтые карты
за матч
1.8
Оборона Меньше — лучше
1.0
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
28%
28%
44%
П1ХП2
Гости забивают в среднем 1.2 гола за матч — больше, чем хозяева (0.8).
Гости пропускают в среднем 1.1 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.3).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.