+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Kairat Almaty 0:3 Андерлехт · 73'Jagiellonia 0:0 FC Iberia 1999 · 33'Mjallby AIF 0:0 Red Bull Salzburg · 33'Арсенал Тула 2:0 Ротор Волгоград · 45'FK Neftekhimik 0:1 PFC Sochi · 33'
Меню
Разделы статистики20.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
206матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
20538команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
15740арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики20.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
435385сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
206матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
FIO
Фиорентина
6 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
В
П
В
В
Н
10 из 15
3
место в лиге
VS
6 игр
ТОР
Торино
38 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
Н
П
П
П
1 из 15
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.5
Голы
за матч
1.1
4.4
Удары в створ
за матч
4.0
4.7
Угловые
за матч
4.0
Владение и пас Среднее за матч в выборке
50
Владение
% за матч
45
371
Точные передачи
за матч
313
Дисциплина Меньше — лучше
12.3
Фолы
за матч
14.1
2.4
Жёлтые карты
за матч
1.8
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
1.5
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
60%
21%
19%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 3.0 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 1.2 гола за матч — меньше, чем соперник (1.2).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.