+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Спортинг СП 3:1 Алверка · 90'Pacos Ferreira 1:4 Варзим · 90'Ceara 0:1 Лондрина · 27'Нью-Йорк Сити II 1:0 Нью-Инглэнд II · 20'Águilas Doradas 0:0 Милионариос · 45'
Меню
Разделы статистики23.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
791матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
21573команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
16548арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики23.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
130579сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
791матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
PAN
Panetolikos
26 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 5 матчей
П
В
Н
П
Н
5 из 15
7
место в лиге
VS
7 игр
КИФ
Заменить
Форма · 0 матчей
11
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.0
Голы
за матч
1.6
2.7
Удары в створ
за матч
4.6
3.8
Угловые
за матч
4.3
Владение и пас Среднее за матч в выборке
47
Владение
% за матч
47
307
Точные передачи
за матч
262
Дисциплина Меньше — лучше
12.3
Фолы
за матч
18.4
2.5
Жёлтые карты
за матч
4.2
Оборона Меньше — лучше
1.3
Пропущено
за матч
1.2
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
22%
41%
37%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (0.0).
Гости пропускают в среднем 0.0 гола за матч — меньше, чем хозяева (1.5).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.