+03 Москва, Волгоград
Кабинет
Bayern München 1:0 Штутгарт · 28'Милан 0:0 Венеция · 10'Генк 1:0 Васланд-Беверен · 14'Groningen 1:2 Фортуна Ситтард · 45'Спортинг Хасселт 0:1 КАА Гент II · 45'
Меню
Разделы статистики28.08.2026
Матчи
Расписание, результаты, составы
435матчей сегодня
СегодняЗавтра
Команды
Форма, серии, домашние и гостевые
23212команд
ОбзорСезон
Лиги и кубки
Таблицы, тренды турниров
456турниров
Топ-5Все
Рефери
Карточки, пенальти, строгость
17837арбитров
РейтингПо лигам
Инструменты аналитики28.08.2026
Прогрузы
Движение линии и объёмы
650103сигналов сегодня
СегодняЗавтра
Анализ дня
Сводка по матчам дня
435матчей в обзоре
ОбзорСезон
AI-прогнозы
Модельные вероятности ML
прогнозов с value
ЗначениеВсе
Матч-листы
Выгрузка данных в Excel
XLSXформат экспорта
СкачатьИстория
Главная / Сравнение команд
Сравнение команд
Метрики, личные встречи и статистическая оценка исхода для двух любых команд бок о бок.
ЭЛЛ
Эллас Верона
1 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
16
место в лиге
VS
0 игр
БЕН
Беневенто
1 матчей в сезоне
Заменить
Форма · 1 матчей
П
0 из 3
15
место в лиге
Атака Среднее за матч в выборке
1.9
Голы
за матч
2.1
4.4
Удары в створ
за матч
2.5
4.0
Угловые
за матч
3.5
Владение и пас Среднее за матч в выборке
36
Владение
% за матч
54
238
Точные передачи
за матч
372
Дисциплина Меньше — лучше
13.2
Фолы
за матч
9.0
2.2
Жёлтые карты
за матч
1.0
Оборона Меньше — лучше
1.1
Пропущено
за матч
1.6
Личные встречи
Личных встреч в базе не найдено
Статистическая оценка
П1/Х/П2 по модели Пуассона на основе среднего кол-ва голов
38%
24%
38%
П1ХП2
Хозяева забивают в среднем 1.0 гола за матч — больше, чем соперник (1.0).
Хозяева пропускают в среднем 2.0 гола за матч — меньше, чем соперник (2.0).
Оценка — статистическая модель Пуассона по средним голам, не прогноз AI-модели.
Это не прогноз AI-модели — простая статистическая оценка по средним показателям, без учёта состава, травм и формы соперников.